基于神经网络的多参数损伤识别

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以一矩形截面简支梁为研究对象,建立完好结构和损伤结构的有限元模型,曲率模态差进行损伤定位,以标准化后的频率下降量,振型变化量与频率变化平方的比值、曲率模态差、作为BP神经网络输入参数,建立非线性映射能力较强的单隐层BP网络进行损伤识别,以损伤位置和损伤程度作为网络的输出参数。数值分析结果验证了该方法的可行性。
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