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文章针对FTGS轨道电路故障的原因和特点,提出一种基于多分支BP神经网络的FTGS轨道电路故障诊断方法。该方法通过对BP神经网络进行改进,建立多分支的BP神经网络,用于FTGS轨道电路的故障分类仿真。结果表明,多分支BP神经网络在精度和效率上都比专家系统、基于Agent方法和遗传算法更有优势,可以有效提高FTGS轨道电路故障诊断的准确性和可靠性。