论文部分内容阅读
立体视觉中的特征点匹配是计算机视觉中的重要组成部分,是获取三维几何信息的重要步骤。特征点匹配算法可遵从下述处理过程:(1)特征点的选择;(2)点匹配。本文比较了经典的H arris、SU SAN和相位一致性角点检测算法,得出通过相位技术找出的边缘特征点具有良好的抗噪性和稳定性,再结合基于灰度相关及外极线约束的双向匹配技术,可获得很好的匹配效果。最后,给出了实验结果。