论文部分内容阅读
建立了基于树叶纹理建模的树叶识别系统。首先提取采集的树叶的感兴趣区域,然后利用小波变换对重要区域进行分解,提取分解后的高频子带,并用广义高斯模型对高频子带建模,再用高斯模型的参数作为树叶的特征,最后利用K近邻对样本分类。仿真实验表明了该方法的有效性和准确性。
基于纹理建模的树叶识别系统
【摘 要】
：
建立了基于树叶纹理建模的树叶识别系统。首先提取采集的树叶的感兴趣区域,然后利用小波变换对重要区域进行分解,提取分解后的高频子带,并用广义高斯模型对高频子带建模,再用高斯模型的参数作为树叶的特征,最后利用K近邻对样本分类。仿真实验表明了该方法的有效性和准确性。
【机 构】
：
安徽科技学院机电学院,南京航空航天大学信息科学与技术学院
【出 处】
：
计算机科学
【发表日期】
：
2012年11期
【基金项目】
：
安徽省教育厅高校科学研究项目（KJ2012A065）资助
其他文献
提出了一种基于矢量活动轮廓模型的扩散张量脑胼胝体图像分割算法,其利用矢量Chan-Vese模型构造了控制轮廓线演化方向的矢量符号压力函数,并将向量范数形式用于表达脑胼胝体组织的扩散张量各向异性,给出了具有全局与局部分割特性的矢量活动轮廓模型。10组真实大脑扩散张量图像分割结果表明,该算法对脑胼胝体结构的分割精确、稳定。
在标准模型下的适应性选择消息不可伪造攻击（UCMA）安全模型中,Paterson和Schuldt（PS）构造了双线性映射群中基于计算DH难题的基于身份数字签名算法。PS算法直接利用两组独立的Wate
为了敏捷、有效地调整动态环境下的组合服务,系统地提出一种面向语义Web的组合服务结构化演化方法EM4CS。EM4CS方法采用OWL-S语言描述的组合式语义Web服务为研究对象,将组合
将线性代数中的马尔可夫链蒙特卡洛算法与贝叶斯网络引入图像处理中,提出一种基于线性代数的图像处理算法,并对图像进行处理。仿真结果表明,所提算法只需要Gibbs抽样法10%的迭代次数以及比较简单的跳转核。实验结果表明该方法有较好的效率和较低的实现复杂度。
语义异构是异构数据库信息集成中要解决的关键问题。为了使关系数据库的表和字段具有语义信息,将数据库元数据自动标注成语义元数据成为研究的热点。基于概念名和概念结构的
程序Chopping对于程序理解、分析、调试、测试等具有重要的意义。已有的Chopping方法主要基于相互连接的系统依赖图（SDG）,对于大程序这种SDG描述通常非常复杂,易导致程序Choppi
针对医学图像数据量大、同色像素连续性高的特点,提出了一种基于混沌理论的图像加密算法。算法通过在多个一维混沌系统间的随机切换产生加密序列,在加密过程中对图像本身引入
高斯径向基函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,其对于同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基函数的高光谱影像谱聚类算法的性能下降。为了解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱角度余弦提出了一种新型光谱相似度量,并将其用于构建谱聚类算法的亲和度矩阵。最后利用多组高光谱数据进行了实验分析,结果证明了该算法的有效性。
研究了移动无线传感器网络中基于扩散的时钟同步方法,针对当前移动无线传感器网络时钟同步速度较慢的问题,对影响时钟同步性能的要素进行了分析,并做出了两点改进以提高同步
根据目前移动应用开发发展现状,针对如何面向中小用户开发方为其提供移动服务平台,提出一整套移动服务平台搭建解决方案。整个服务平台采用SaaS作为其推广模式,同时采用SOA作