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遗传算法是一种通过模拟自然进化过程的群智能优化算法,将遗传算法应用到系统辨识方法中,能够解决作图法和两点法随意性大,不能充分利用工业现场数据的问题,从而提高辨识精度。辨识结果表明:遗传算法是模型参数估计的有效工具。该文基于遗传算法的二阶惯性加纯滞后模型辨识搜索最优解的方法,解决全局最优化问题。
基于遗传算法的二阶惯性加纯滞后模型辨识
【摘 要】
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遗传算法是一种通过模拟自然进化过程的群智能优化算法,将遗传算法应用到系统辨识方法中,能够解决作图法和两点法随意性大,不能充分利用工业现场数据的问题,从而提高辨识精度
【机 构】
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吉林化工学院
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2020年3期
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