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摘 要：阐述了大数据的概念和意义，分析了大数据与生态林业的关系及应用价值以及大数据分析在林业应用中存在的问题，提出了大数据分析在林业应用的措施。
关键词：大数据;生态林业;应用
近些年，随着科学技术的不断进步以及各行各业对大数据的需求提高，大数据发展的愈加成熟与迅速，随着大数据在生态林业中广泛利用，虽然目前没有一个具体的概念来定义其中的含义，但是不可否认，大数据在生态林业发展中的作用巨大，且随着互联网以及移动互联网技术的发展，云端使大数据的计算更加具有实用价值，如何更好地利用云技术使大数据分析更好地为林业建设做贡献，这需要广大林业从业人员积极发现，开拓创新地进行实地研究。
1 大数据的概念和意义
随着社会的进步，互联网已经深入到社会的各个角落，各行各业都广泛地利用互联网，并用互联网的便利为自身创造更多的经济利益。大数据是互联网的一个衍生品，互联网在收据与储存各种数据的同时，就形成了网络巨大的数据库，大数据虽然没有互联网对人们那么深入的影响，但是却无形中为各个行业的发展提供了更多有价值的信息，这对人们的影响依然巨大。消息的传播为人们的生活提供了便利的通讯，那么大数据携带的信息量比普通消息传播的量大得多，且速度更快，人们可以从大数据中获取大量对自己更有意义更有价值的信息，转为己用，这对人们的工作以及生活都带来了巨大的变革[1]。
2 大数据与生态林业的关系及应用价值
大数据可以通过各种各样的数据表现来表示这个世界的层层面面。在林业管理工作中，之前的很多相对复杂的数据信息没有被具体过，导致最终清查时对结果的变化不能给出一个合理的解释。尤其在第七次全国森林资源清查中发现近5年内，林地转为非林地的面积数字上升不少，但面对这一严峻的形式，由于数据的缺失，人们无从统计这些林地的转变发生于何时何地，再要进行数据统计，将会是一项难以完成的工作。但自从利用了大数据分析管理林地后，情况截然不同，通过利用大数据统计全国林地落界，整合林地基础地理信息等各类数据集合成为一张高分辨率遥感影像的林地分布地图，这就有利于全国林地资源系统化管理。这对国家林业管理部门各方面的数据分析以和经营建设林地科学以及防护工作提供了有力的支持和便利。
在林业工作中利用大数据时，要求林业工作人员要以正确的态度对待大数据。国家林业局充分利用大数据整合和丰富林业数据库内容，提高了各林业部门对林业发展的遥感控制水平，办公水平更高，林业信息服务能力更强，为林业的进一步发展提供了有效的帮助。
3 大数据分析在林业应用中存在的问题
越来越多的林业数据本应为林业数据分析提供更多便利，但是在实际利用中，大量的数据统计分析已经给林业生态资源统计带来了很多麻烦。
（1）大数据的不断整合，使数据库中的数据越来越多，但并不是数据越多，获得的知识就越多。相反，要在大量的数据里面寻找真正自己需要且有用的信息，随着数据的扩大，寻找难度就越大，这样反而带给工作人員更大的麻烦。
（2）大数据是在计算机上进行录入和输出，这个过程需要时间登录和运行。比如在对统计一些林地种植和林木生长情况时，还有统计马尾松储蓄量输出算法时，随着数据量的增大，导致系统运行速度越来越慢，这时只能通过删除原有数据，填入新数据，来缓解运行压力。现在没有一种有效的扩展算法来整理树木生长时间数据、物种分布空间数据以及各种不断增长的其它数据，这个基本问题不解决，就难以很好地利用大数据[2]。
4 大数据分析在林业应用的措施
（1）利用数据挖掘算法进行林业资源大数据分析。在林业方面，对林业资源数据挖掘算法要呈现自身更科学的特点，就要从各种物种数据类型和格式方面着手。如此才能在生态林业中更加方便地利用大数据。（2）透彻分析大数据林业的内涵和大数据林业带来的重要意义。（3）对大数据林业的立体感知体系要加快建设，大数据背景下，要提高林业管理工作人员的工作水平，使大数据下的生态林业更好地服务于民生建设，综合管理生态林业。（4）在大数据利用下积极推进生态林业路线图，增加林业保障措施[3]。
5 结语
大数据对于生态林业来说，是一种新型资源和管理工具。不用深究数据的来源，只需采取有效的措施利用大数据，合理掌握大数据资源。大数据林业就是在数字林业的基础上，增加云计算、移动互联、物联网以及大数据等一系列新技术的使用，实现生态林业的高效管理，同时大力推进了生态林业的现代化建设。
参考文献：
[1]刘嵩，李文蕙.浅论如何挖据大数据背后的价值[J].军民两用技术与产品，2017（2）
[2]蓝学，韦绪，覃德文.浅谈大数据分析在生态林业上的运用[J].经济研究导刊，2015（6）
[3]文贤庆.大数据技术及其在生态文明建设中的应用[J].南京林业大学学报（人文社会科学版），2015 （1）
关键词：大数据;生态林业;应用
近些年，随着科学技术的不断进步以及各行各业对大数据的需求提高，大数据发展的愈加成熟与迅速，随着大数据在生态林业中广泛利用，虽然目前没有一个具体的概念来定义其中的含义，但是不可否认，大数据在生态林业发展中的作用巨大，且随着互联网以及移动互联网技术的发展，云端使大数据的计算更加具有实用价值，如何更好地利用云技术使大数据分析更好地为林业建设做贡献，这需要广大林业从业人员积极发现，开拓创新地进行实地研究。
1 大数据的概念和意义
随着社会的进步，互联网已经深入到社会的各个角落，各行各业都广泛地利用互联网，并用互联网的便利为自身创造更多的经济利益。大数据是互联网的一个衍生品，互联网在收据与储存各种数据的同时，就形成了网络巨大的数据库，大数据虽然没有互联网对人们那么深入的影响，但是却无形中为各个行业的发展提供了更多有价值的信息，这对人们的影响依然巨大。消息的传播为人们的生活提供了便利的通讯，那么大数据携带的信息量比普通消息传播的量大得多，且速度更快，人们可以从大数据中获取大量对自己更有意义更有价值的信息，转为己用，这对人们的工作以及生活都带来了巨大的变革[1]。
2 大数据与生态林业的关系及应用价值
大数据可以通过各种各样的数据表现来表示这个世界的层层面面。在林业管理工作中，之前的很多相对复杂的数据信息没有被具体过，导致最终清查时对结果的变化不能给出一个合理的解释。尤其在第七次全国森林资源清查中发现近5年内，林地转为非林地的面积数字上升不少，但面对这一严峻的形式，由于数据的缺失，人们无从统计这些林地的转变发生于何时何地，再要进行数据统计，将会是一项难以完成的工作。但自从利用了大数据分析管理林地后，情况截然不同，通过利用大数据统计全国林地落界，整合林地基础地理信息等各类数据集合成为一张高分辨率遥感影像的林地分布地图，这就有利于全国林地资源系统化管理。这对国家林业管理部门各方面的数据分析以和经营建设林地科学以及防护工作提供了有力的支持和便利。
在林业工作中利用大数据时，要求林业工作人员要以正确的态度对待大数据。国家林业局充分利用大数据整合和丰富林业数据库内容，提高了各林业部门对林业发展的遥感控制水平，办公水平更高，林业信息服务能力更强，为林业的进一步发展提供了有效的帮助。
3 大数据分析在林业应用中存在的问题
越来越多的林业数据本应为林业数据分析提供更多便利，但是在实际利用中，大量的数据统计分析已经给林业生态资源统计带来了很多麻烦。
（1）大数据的不断整合，使数据库中的数据越来越多，但并不是数据越多，获得的知识就越多。相反，要在大量的数据里面寻找真正自己需要且有用的信息，随着数据的扩大，寻找难度就越大，这样反而带给工作人員更大的麻烦。
（2）大数据是在计算机上进行录入和输出，这个过程需要时间登录和运行。比如在对统计一些林地种植和林木生长情况时，还有统计马尾松储蓄量输出算法时，随着数据量的增大，导致系统运行速度越来越慢，这时只能通过删除原有数据，填入新数据，来缓解运行压力。现在没有一种有效的扩展算法来整理树木生长时间数据、物种分布空间数据以及各种不断增长的其它数据，这个基本问题不解决，就难以很好地利用大数据[2]。
4 大数据分析在林业应用的措施
（1）利用数据挖掘算法进行林业资源大数据分析。在林业方面，对林业资源数据挖掘算法要呈现自身更科学的特点，就要从各种物种数据类型和格式方面着手。如此才能在生态林业中更加方便地利用大数据。（2）透彻分析大数据林业的内涵和大数据林业带来的重要意义。（3）对大数据林业的立体感知体系要加快建设，大数据背景下，要提高林业管理工作人员的工作水平，使大数据下的生态林业更好地服务于民生建设，综合管理生态林业。（4）在大数据利用下积极推进生态林业路线图，增加林业保障措施[3]。
5 结语
大数据对于生态林业来说，是一种新型资源和管理工具。不用深究数据的来源，只需采取有效的措施利用大数据，合理掌握大数据资源。大数据林业就是在数字林业的基础上，增加云计算、移动互联、物联网以及大数据等一系列新技术的使用，实现生态林业的高效管理，同时大力推进了生态林业的现代化建设。
参考文献：
[1]刘嵩，李文蕙.浅论如何挖据大数据背后的价值[J].军民两用技术与产品，2017（2）
[2]蓝学，韦绪，覃德文.浅谈大数据分析在生态林业上的运用[J].经济研究导刊，2015（6）
[3]文贤庆.大数据技术及其在生态文明建设中的应用[J].南京林业大学学报（人文社会科学版），2015 （1）