【摘 要】
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汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单
【机 构】
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清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室
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汉字图像不仅包含了汉字的字符信息 ,还包含了汉字的字体信息 .字体信息是版面分析、理解和恢复的重要依据 ,还有助于实现高性能字符识别系统 .目前的字体识别方法还不能对单个汉字字符的字体进行识别 .本文提出了一种新的字体识别方法 ,能够在不知道汉字字符的前提下 ,识别单个汉字的字体 .首先对单个汉字的字符图像进行小波分解 ,在变换图像上提取小波特征 .提取的小波特征经Box Cox变换整形后 ,用线性鉴别分析技术 (LDA)进行特征选择 ,得到字体识别特征 .所使用的分类器是MQDF分类器 .在包含 7种字体的样本集上进行的实验表明 ,本文提出的方法能够在不知道汉字字符的前提下 ,对单个汉字的字体进行有效识别 ,基于单字的字体识别率达到 97.35 % .
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