基于BP神经网络的电能表软件故障分类研究

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BP神经网络有良好的非线性映射能力,因此可广泛应用于故障分类算法中。针对智能电能表的软件故障,设计了一种基于BP神经网络的分类算法,并应用该算法将智能电能表的8种常见软件故障准确分为4类。最后,使用Matlab软件对该实验进行了计算机仿真实验,仿真的结果验证了所设计的基于BP神经网络的智能电能表故障分类器在实际应用中具有显著的效果。
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