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基于颜色信息熵和多尺度纹理特征的图像检索
基于颜色信息熵和多尺度纹理特征的图像检索
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhmlivefor50
【摘 要】
:
颜色特征采用分块的HSV颜色空间的信息熵,纹理特征采用小波多尺度高频子带方差特征,结合遗传算法的图像检索方法。采用组合特征进行图像检索,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺
【作 者】
:
卡米力·木依丁
孙世然
刘文华
艾斯卡尔·
【机 构】
:
新疆大学信息科学与工程学院,69223部队,69230部队
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2012年15期
【关键词】
:
图像检索
基于内容的图像检索(CBIR)
信息熵
多尺度纹理特征
遗传算法
自适应
image retrieval
Content Based Image R
【基金项目】
:
国家自然科学基金(No.61065001), 新疆维吾尔自治区科技厅少数民族特殊培养计划项目(No.201023116)
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颜色特征采用分块的HSV颜色空间的信息熵,纹理特征采用小波多尺度高频子带方差特征,结合遗传算法的图像检索方法。采用组合特征进行图像检索,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,利用遗传算法能够自适应地搜索最优解,减少了在相关反馈的检索过程中,用户的选择操作。通过比较实验,具有很好的检索性能。
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