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提出了用双神经元预测控制算法对电子膨胀阀进行控制的方法. 一个神经元用于在线实时估计对象动态特性,以获取对象的一步预测模型,通过学习减小模型的预测误差;另一个神经元用于在线实时控制. 仿真与应用表明该算法有良好的动态响应和较强的鲁棒性,能够对电子膨胀阀进行有效的控制.
电子膨胀阀双神经元预测控制
【摘 要】
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提出了用双神经元预测控制算法对电子膨胀阀进行控制的方法. 一个神经元用于在线实时估计对象动态特性,以获取对象的一步预测模型,通过学习减小模型的预测误差;另一个神经元
【机 构】
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上海理工大学动力工程学院
【出 处】
：
上海理工大学学报
【发表日期】
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2002年3期
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