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摘要：伴随着社会经济的飞速发展，科学技术更是日新月异，在数据时代中，许多数据信息随之产生。由于大数据具备自身的特点，通过计算机信息处理技术的运用，可以促使计算机信息技术的适用范畴的得到增加，还可以促使数据的使用率得到提升。文章依据计算机信息处理技术的具体情况，简要分析了大数据与计算机信息处理技术，并提出了基于大数据的计算机信息处理技术分析。
关键词：计算机信息处理技术;大数据;分析
在我国社会的发展进程中，计算机信息处理技术居于至关重要的地位。在大数据时代下计算机信息处理技术得到了蓬勃的发展，计算机信息处理技术被广泛应用于各个领域的日常工作中，对人们的生活和工作带来非常大的影响.为了保证计算机信息处理技术能够在实际用处发挥其应有的价值和效果利用该技术，可以有效收集并处理社会中所生成的信息，促使计算机使用特点与数据形式得到了转变，也在很大程度上提升了数据信息传输效率。只有依托大数据强有力的支持，才能够高效保障信息传输的安全性与平稳性，确保信息处理活动的高效完成。文章以"大数据"环境为背景，全面客观地探讨计算机信息处理技术发展创新的方法策略，旨在为后续其体系的升级提供参考.
一、大数据与计算机信息处理技术的简要分析
现阶段，信息技术取得了突飞猛进的进步，在人们的日常生活中所生成的数据信息非常多，随着长时间的积累，数据量也在持续增加，数据种类变得更加多样化，这样自然而然就构成了大数据。为强化计算机对于信息的处理能力，实现数据资源的有效整合以及科学应用，将大数据技术与信息处理工作结合起来，打造完善、高效的数据发掘整合机制，为经济发展、社会管理等各项活动提供技术背景。对于传统的计算机信息处理技术而言，只能够对有限的数据信息开展处理活动，很难促使大量的数据需要得到满足。通过改进并优化计算机信息处理技术，能够促使计算机信息处理技术的科学性与高效性得到提高，确保数据整理、处理与运用活动的有效开展。关于有关数据信息方面，需要预先开展分类工作，这样可以促使计算机信息处理技术的效率得到保障。在开展计算机信息处理技术运用工作时，还需要对信息处理的安全性能做出强化。为了促使数据处理活动的安全性得到保证，计算机信息处理技术需要做到与时俱进，注重满足多样化的社会发展需要。在开展数据处理工作时，其工作难点就是怎样确保信息存储的安全性。关于信息安全技术方面，需要大力开展相关的探究与升级活动，只有这样才能够将数据信息的功能高效体现出来，增强数据的系统性。
二、基于大数据的计算机信息处理技术分析
1、建构模型
在利用计算机信息处理技术开展数据信息处理工作的过程中，主要利用流处理模型与批处理模型。对于流处理模型而言，主要针对具备较高响应的数据信息开展处理工作，该模型运算精确率与信息处理率比较高，其普遍应用于金融行业中。关于数据信息的精确性方面，金融行业对其提出了非常严格的要求，所以，也会以更加高的标准要求计算机信息处理技术。通过流处理模型，可以促使金融信息运算的速度与效率得到强化。在开展信息处理模型建设工作时，主要依托批处理模型。同时运用上述两种模型，可以促使数据信息处理质量得到显著提高。
2、信息采集技术
对于计算机信息处理技术而言，其第一环节就是信息采集。在信息采集技术中，除了搜集数据信息之外，还需要开展大体的分类、加工与传输活动，并对信息中所隐藏的价值作出深一步发掘，促使数据信息关联性的生成，这样可以推动信息采集工作的开展，促使工作效率得到提升。在大数据环境中，依托互联网与云计算，可以采集并获取多源数据，通过信息技术的辅助作用，还可以对大量数据信息的动态开展研究活动，并将其和传统数据信息获取模式整合起来，进而更好地支持多源数据。
3、信息存储技术
针对所获取的信息，还需要开展科学的整合工作，并将其存储至数据库中。这样一旦用户有信息需要，就可以在短时间内获取相关信息。通过该过程，可以将计算机信息处理，技术存储活动体现出来。在大数据环境中，其存储活动以数据信息为中心，实质上就是，加工互联网与存储媒介的过程。利用信息存储技术，可以促使人力与物力资源的利用率得到强化。
4、信息安全技术
近段时间，随着信息与计算机技术的快速进步，黑客技术也取得了快速发展，严重威胁着信息存储与传输工作。面对大数据环境，要想促使信息的安全性能得到强化，关于信息安全技术方面，技术人员需要大力开展相关的探究活动。为了促使信息的安全性能得到保障。关于数据的处理过程方面，可以开展信息体系安防体系建构活动，不断提升信息储存活动的安全性。还需要深入健全信息安全技术，关于病毒库与防火墙方面，需要大力开展更新活动，一旦发现系统漏洞，需要迅速采取补救措施。
三、结束语
在大数据环境中，所生成的数据显示信息量非常大。为了能够促使人们多样化的信息数据需要得到满足，针对当前的计算机信息处理技术，应当持续开展健全活动。文章以大数据时代为背景出发，针对计算机信息处理技术进行探讨，以期为国家培养出技术型人才，提升我国计算机信息处理水平，進而为我国经济社会的可持续发展提供技术保障.同时通过创新计算机信息处理技术，可以有效推动大数据的运用，为大数据领域的飞速发展和进步做出重要贡献。
参考文献
[1]罗田琪.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电子元器件与信息技术，2021，5（01）：64-65.
[2]周煜.探究大数据时代的计算机信息处理技术[J].信息记录材料，2020，21（12）：212-213.
[3]李静燕.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].石河子科技，2020（05）：40-41.
[4]彭文惠.基于大数据的计算机信息处理技术探究[J].通讯世界，2019，（4）.130-131.
[5]侯效彬.基于"大数据"时代的计算机信息处理技术探讨[J].现代信息科技，2019，（2）.89-91.
作者简介：黄志鸿，1999.3， 男，汉族，浙江温州，本科，宁波财经学院，研究方向：计算机科学与技术。
（宁波财经学院 浙江 宁波 315000）
关键词：计算机信息处理技术;大数据;分析
在我国社会的发展进程中，计算机信息处理技术居于至关重要的地位。在大数据时代下计算机信息处理技术得到了蓬勃的发展，计算机信息处理技术被广泛应用于各个领域的日常工作中，对人们的生活和工作带来非常大的影响.为了保证计算机信息处理技术能够在实际用处发挥其应有的价值和效果利用该技术，可以有效收集并处理社会中所生成的信息，促使计算机使用特点与数据形式得到了转变，也在很大程度上提升了数据信息传输效率。只有依托大数据强有力的支持，才能够高效保障信息传输的安全性与平稳性，确保信息处理活动的高效完成。文章以"大数据"环境为背景，全面客观地探讨计算机信息处理技术发展创新的方法策略，旨在为后续其体系的升级提供参考.
一、大数据与计算机信息处理技术的简要分析
现阶段，信息技术取得了突飞猛进的进步，在人们的日常生活中所生成的数据信息非常多，随着长时间的积累，数据量也在持续增加，数据种类变得更加多样化，这样自然而然就构成了大数据。为强化计算机对于信息的处理能力，实现数据资源的有效整合以及科学应用，将大数据技术与信息处理工作结合起来，打造完善、高效的数据发掘整合机制，为经济发展、社会管理等各项活动提供技术背景。对于传统的计算机信息处理技术而言，只能够对有限的数据信息开展处理活动，很难促使大量的数据需要得到满足。通过改进并优化计算机信息处理技术，能够促使计算机信息处理技术的科学性与高效性得到提高，确保数据整理、处理与运用活动的有效开展。关于有关数据信息方面，需要预先开展分类工作，这样可以促使计算机信息处理技术的效率得到保障。在开展计算机信息处理技术运用工作时，还需要对信息处理的安全性能做出强化。为了促使数据处理活动的安全性得到保证，计算机信息处理技术需要做到与时俱进，注重满足多样化的社会发展需要。在开展数据处理工作时，其工作难点就是怎样确保信息存储的安全性。关于信息安全技术方面，需要大力开展相关的探究与升级活动，只有这样才能够将数据信息的功能高效体现出来，增强数据的系统性。
二、基于大数据的计算机信息处理技术分析
1、建构模型
在利用计算机信息处理技术开展数据信息处理工作的过程中，主要利用流处理模型与批处理模型。对于流处理模型而言，主要针对具备较高响应的数据信息开展处理工作，该模型运算精确率与信息处理率比较高，其普遍应用于金融行业中。关于数据信息的精确性方面，金融行业对其提出了非常严格的要求，所以，也会以更加高的标准要求计算机信息处理技术。通过流处理模型，可以促使金融信息运算的速度与效率得到强化。在开展信息处理模型建设工作时，主要依托批处理模型。同时运用上述两种模型，可以促使数据信息处理质量得到显著提高。
2、信息采集技术
对于计算机信息处理技术而言，其第一环节就是信息采集。在信息采集技术中，除了搜集数据信息之外，还需要开展大体的分类、加工与传输活动，并对信息中所隐藏的价值作出深一步发掘，促使数据信息关联性的生成，这样可以推动信息采集工作的开展，促使工作效率得到提升。在大数据环境中，依托互联网与云计算，可以采集并获取多源数据，通过信息技术的辅助作用，还可以对大量数据信息的动态开展研究活动，并将其和传统数据信息获取模式整合起来，进而更好地支持多源数据。
3、信息存储技术
针对所获取的信息，还需要开展科学的整合工作，并将其存储至数据库中。这样一旦用户有信息需要，就可以在短时间内获取相关信息。通过该过程，可以将计算机信息处理，技术存储活动体现出来。在大数据环境中，其存储活动以数据信息为中心，实质上就是，加工互联网与存储媒介的过程。利用信息存储技术，可以促使人力与物力资源的利用率得到强化。
4、信息安全技术
近段时间，随着信息与计算机技术的快速进步，黑客技术也取得了快速发展，严重威胁着信息存储与传输工作。面对大数据环境，要想促使信息的安全性能得到强化，关于信息安全技术方面，技术人员需要大力开展相关的探究活动。为了促使信息的安全性能得到保障。关于数据的处理过程方面，可以开展信息体系安防体系建构活动，不断提升信息储存活动的安全性。还需要深入健全信息安全技术，关于病毒库与防火墙方面，需要大力开展更新活动，一旦发现系统漏洞，需要迅速采取补救措施。
三、结束语
在大数据环境中，所生成的数据显示信息量非常大。为了能够促使人们多样化的信息数据需要得到满足，针对当前的计算机信息处理技术，应当持续开展健全活动。文章以大数据时代为背景出发，针对计算机信息处理技术进行探讨，以期为国家培养出技术型人才，提升我国计算机信息处理水平，進而为我国经济社会的可持续发展提供技术保障.同时通过创新计算机信息处理技术，可以有效推动大数据的运用，为大数据领域的飞速发展和进步做出重要贡献。
参考文献
[1]罗田琪.大数据时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电子元器件与信息技术，2021，5（01）：64-65.
[2]周煜.探究大数据时代的计算机信息处理技术[J].信息记录材料，2020，21（12）：212-213.
[3]李静燕.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].石河子科技，2020（05）：40-41.
[4]彭文惠.基于大数据的计算机信息处理技术探究[J].通讯世界，2019，（4）.130-131.
[5]侯效彬.基于"大数据"时代的计算机信息处理技术探讨[J].现代信息科技，2019，（2）.89-91.
作者简介：黄志鸿，1999.3， 男，汉族，浙江温州，本科，宁波财经学院，研究方向：计算机科学与技术。
（宁波财经学院 浙江 宁波 315000）