【摘 要】
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以流域模型HSPF和贝叶斯递归回归树算法(BRRT)为计算模块,建立了滇池流域27条主要入湖河流和33个散流区的TN、TP入湖负荷预报预警系统.同时,构建了考虑历史排放规律和预测负
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理科技重大专项(No.2010ZX07102-006,2013ZX07102-006)~~
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以流域模型HSPF和贝叶斯递归回归树算法(BRRT)为计算模块,建立了滇池流域27条主要入湖河流和33个散流区的TN、TP入湖负荷预报预警系统.同时,构建了考虑历史排放规律和预测负荷计算预警指数(EWI)评价预警等级的两套预警体系.结果表明:BRRT替代模型在流域内以农业面源为主的柴河子流域校准和验证的可决系数R2均大于0.8,模拟结果相对可靠;根据预警时间选取预警体系;适用于6月份之前的预警体系一(EWS-1),利用现状排放量和历史排放量的关系计算预警指数.适用于6月份之后的预警体系二(EWS-2),主要考虑现状排放量、历史平均排放量、排放限值和预测排放量之间的关系计算3个预警指数,最终以最严格的作为综合预警指数EWI评价预警等级;根据柴河子流域"十二五"规划的TN和TP排放限值为130.2 t·a-1、6.8 t·a-1,应用此系统对2011年2、4、9和11月做出预警检验,各月份预警结果基本处于红色和黑色预警,该系统可为流域提供预警支持.
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