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文中首先将随机效应不同的线性混合模型转化为满足假设的线性模型.在此基础上,根据不同的情况,对其中的固定效应参数作最小二乘估计;当模型在较强的复共线性时,相应的对其做岭估计,并比较最小二乘估计与岭估计之间的优劣;当其中的随机变量之间并不独立时,通过对模型的变换,求出参数的广义最小二乘估计.
线性混合模型中固定效应参数的几类估计
【摘 要】
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文中首先将随机效应不同的线性混合模型转化为满足假设的线性模型.在此基础上,根据不同的情况,对其中的固定效应参数作最小二乘估计;当模型在较强的复共线性时,相应的对其做
【机 构】
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凯里学院数学科学学院
【出 处】
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通化师范学院学报
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
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凯里学院2012年课题(Z1217);凯里学院2011年课题(Z1107);2012年贵州省高等学校省级“专业综合改革项目”(黔高教发[2012]426号)
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