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本文采用基于误差反向传播算法（BP算法）的人工神经网络技术，利用Mat lab神经网络工具箱，建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型，并利用实验数据进行了验证。结果表明，可以利用该方法开展固体火箭发动机比冲性能的预测。
基于Matlab和BP神经网络的固体火箭发动机比冲性能的预测
【摘 要】
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本文采用基于误差反向传播算法（BP算法）的人工神经网络技术，利用Mat lab神经网络工具箱，建立了固体火箭发动机比冲性能预测的神经网络模型，并利用实验数据进行了验证。结果表明，可
【机 构】
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内蒙古工业大学理学院
【出 处】
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内蒙古科技与经济
【发表日期】
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2007年04X期
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