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针对时间序列数据的噪音性,文章提出ARIMA-GM-SVR非线性组合模型,进而提出PSO优化ARIMA-GM-SVR的集成模型;通过对已知GDP的训练和测试,表明经PSO优化的非线性组合预测模型更优;最后对GDP短期发展做出了预测。
改进的ARIMA-GM-SVR组合预测模型及应用
【摘 要】
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针对时间序列数据的噪音性,文章提出ARIMA-GM-SVR非线性组合模型,进而提出PSO优化ARIMA-GM-SVR的集成模型;通过对已知GDP的训练和测试,表明经PSO优化的非线性组合预测模型更
【机 构】
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太原工业学院理学系
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2019年13期
【基金项目】
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太原工业学院青年科学基金(2015LQ20).
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