提出一种基于遗传算法的二维熵多阈值自适应图像分割方法.在分析研究二维熵阈值分割原理的基础上,将可变码长的遗传算法应用于多阈值分割处理过程,采用基于多阈值的整数编码方式,将图像分割的类别数即染色体的码长融合到适应度函数中,从而实现了在对阈值寻优的同时得以优化分割类别数,最终实现图像的多阈值自适应分割处理.实验分析结果表明,该方法具有实现阈值寻优速度快,最优解对应图像分割效果好的特点.
为提高系统对"危害"的识别能力,基于免疫学中的"危险理论"提出了一种新的免疫识别算法.该算法以识别"危险"为核心思想,增加了对抗原提呈细胞和不同危险信号的使用.仿真实验结
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糖尿病性视网膜病变（DR）是最常见的视网膜血管病，为50岁以上人群主要致盲眼病之一。本病早期无自觉症状，病变发展到黄斑后出现不同程度的视力减退。近几年来，笔者采用自拟滋阴活血
考虑耦合强度随时间变化,提出在外刺激及噪声共同作用下神经振子群活动的动力学模型,并引入平均耦合对数密度作为神经振子群分布式时空编码模式.通过数值分析表明,一阶弱谐波
根据轮移式机器人的运动学模型,研究受到滚动约束轮移式机器人在动态环境中的运动规划问题.将快速随机搜索树算法与优化方法相结合,实现了一种新的算法,规划出既可避障又可满