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本文提出了一种小波域平滑滤波的杂波抑制方法,该方法将原始图像变换到小波域后,分别对各小波子带先作平滑、后作差分处理以最大限度地滤除背景杂波和噪声,然后再对图像进行小波逆变换,达到有效抑制背景的目的.实验结果表明,该方法处理后得到的残差图像呈现出很好的高斯性和独立性,并且目标邻域信号杂波比(SC-NR)的平均增益比对图像直接平滑滤波的邻域信号杂波比(SCNR)的平均增益提高2dB左右,算法性能明显优于图像域平滑滤波的传统方法.