【摘 要】
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融合多源数据的高精度、高分辨率的局部重力场建模是物理大地测量学的前沿和热点问题.本文研究了基于径向基函数融合多源数据的局部重力场建模方法,利用Monte-Carlo方差分量
【机 构】
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武汉大学测绘学院,武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,广东工业大学测绘工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金(41374023;41131067;41174020;41474019)资助
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融合多源数据的高精度、高分辨率的局部重力场建模是物理大地测量学的前沿和热点问题.本文研究了基于径向基函数融合多源数据的局部重力场建模方法,利用Monte-Carlo方差分量估计实现了不同类型的观测数据的合理定权,引入了最小标准差法确定基函数的适宜网络,分析了地形因素对于基函数网络确定及局部重力场建模精度的影响.以泊松小波基函数为构造基函数,结合残差地形模型,融合实测的陆地重力异常、船载重力异常及航空重力扰动数据构建了局部区域陆海统一的似大地水准面模型.研究结果表明：引入残差地形模型平滑了地形质量引入的高频
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