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提出一种基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型。利用短时记忆元和长时记忆元所描述的记忆增强和衰减规律,以及这2种记忆元与综合记忆元的联系,对托攻击进行检测。该模型的特征记忆库可及时更新,由此节省系统开销。实验结果证明,基于该模型的推荐系统具有较高的托攻击检测正确率。
基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型
【摘 要】
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提出一种基于记忆原理的推荐系统托攻击检测模型。利用短时记忆元和长时记忆元所描述的记忆增强和衰减规律,以及这2种记忆元与综合记忆元的联系,对托攻击进行检测。该模型的
【机 构】
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西安建筑科技大学管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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陕西省科学技术研究发展计划基金资助项目（2011K06-08）, 陕西省教育厅科技计划基金资助项目（09JK524,11JK0772）
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