【摘 要】
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能源互联网背景下,可再生能源并网规模日益扩大。由于可再生能源发电功率具有很强的随机性,电力系统运行中出现了所谓"双侧随机问题",影响安全稳定运行。如何对各种可再生能
【机 构】
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山东科技大学电气信息系,洛阳供电公司
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人计划项目(201702064021);山东科技大学济南校区教研项目(JNJG2017203)~~
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能源互联网背景下,可再生能源并网规模日益扩大。由于可再生能源发电功率具有很强的随机性,电力系统运行中出现了所谓"双侧随机问题",影响安全稳定运行。如何对各种可再生能源进行经济有效的能量管理,是实现能源互联网的关键技术之一。为实现微电网运行的整体优化,对包含各种分布式电源的微电网,建立以综合发电成本最低、环境效益最好作为优化目标的多目标优化模型。利用遗传算法,进行能量管理的优化研究。以联网运行的含有多种分布式电源的微电网为算例进行仿真计算,仿真结果表明了优化模型及算法的有效性.
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