【摘 要】
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支持向量机由于引入了核函数,将线性划分推广到非线性划分问题,而且有效地克服了“维数灾难”,使得支持向量机成为了机器学习领域研究的热点.但其执行效率低也是普遍存在的问
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支持向量机由于引入了核函数,将线性划分推广到非线性划分问题,而且有效地克服了“维数灾难”,使得支持向量机成为了机器学习领域研究的热点.但其执行效率低也是普遍存在的问题.本文引入凸壳理论并运用二阶段法对凸壳进行必要的改进,从而提升支持向量机的执行效率.
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