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在原有短期负荷预测方法的基础上，考虑气候、季节、气温和节假日等因素，结合数据挖掘中聚类分析原理，通过逐级均值聚类算法提高特殊日的预测精度，形成一套可行的预测模型。实例分析证明，该方法收敛速度较快，预测误差较小，能够在工程中应用。
基于逐级均值聚类算法的短期负荷预测研究
【摘 要】
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在原有短期负荷预测方法的基础上，考虑气候、季节、气温和节假日等因素，结合数据挖掘中聚类分析原理，通过逐级均值聚类算法提高特殊日的预测精度，形成一套可行的预测模型。实例分
【机 构】
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沈阳工程学院电气工程系,丹东供电公司保护自动化所,沈阳工程学院信息工程系
【出 处】
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农业科技与装备
【发表日期】
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2011年10期
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