【摘 要】
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本文给出了一种基于径向基神经网络的非线性系统的辨识方法,简单的介绍了该网络的基本结构,以及相关参数的选取,并给出了递推最小二乘法和矩阵求逆法两种权值的选取准则。通
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本文给出了一种基于径向基神经网络的非线性系统的辨识方法,简单的介绍了该网络的基本结构,以及相关参数的选取,并给出了递推最小二乘法和矩阵求逆法两种权值的选取准则。通过实例仿真得到的输出跟踪曲线和误差累计曲线,可以看出该方法可以较为精确的完成对非线性系统的辨识。
In this paper, a method of identification of nonlinear systems based on RBF neural network is given. The basic structure of the network and the selection of relevant parameters are briefly introduced. The recursive least square method and matrix inversion method Two kinds of weight selection criteria. Through the simulation of the output tracking curve and the cumulative error curve, we can see that the method can be more accurate to complete the identification of nonlinear systems.
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