【摘 要】
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针对现有高校学生信息管理系统数据库中大量冗余数据的挖掘问题,为从中挖掘出隐含的关联规则,本文采用基于数组向量的方法对经典的Apriori算法改进,并在信息系统中进行具体应
【基金项目】
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2013年度科技部科技支撑计划课题（2013BAJ10814-5）,2013年度湖南省科技计划项目（2013SK3164）,2013年度湖南工业大学教育教学改革研究项目（2013A11）
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针对现有高校学生信息管理系统数据库中大量冗余数据的挖掘问题,为从中挖掘出隐含的关联规则,本文采用基于数组向量的方法对经典的Apriori算法改进,并在信息系统中进行具体应用研究。以高校学生信息管理系统中的数据库为数据集,通过对关联规则的深入挖掘,测试结果证明算法减少了扫描事务数据库的频度,提高了内存的利用率,应用于管理系统可以很大程度上提高课程建设的合理性以及教学水平。
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