【摘 要】
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分析了基于一次函数变换的GM（1,1）模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序
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分析了基于一次函数变换的GM（1,1）模型提高预测精度的实质,即模拟序列从原有的纯指数序列变成了非齐次指数序列,并指出提高光滑度并不是提高预测精度的决定性条件,建立了模拟序列为非齐次指数序列的直接离散GM（1,1）模型.该模型不对原始数据做任何改变,实例应用结果表明其预测精度同一次函数变换的GM（1,1）模型相当,指出了改变模拟序列特征使其更接近于原始数据的发展,对于提高预测精度更具意义.
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