基于遗传算法与BP算法的水质评价模型

来源 :重庆科技学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:miao4701730
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BP神经网络广泛应用于函数逼近、模式分类、水质评价等方面,但标准BP算法收敛速度较慢,容易陷入局部最优:而遗传算法是一种全局寻优搜索算法.能够有效克服上述缺陷。提出了基于遗传算法与BP算法的混合算法,既保留了神经网络原有的优点,又克服了上述缺点,并建立了水质评价模型。以信阳南湾水库为例进行评价,实验结果表明该混合算法模型评价精度较高,完全可以应用于水质评价工作。
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