MST在手写汉字切分中的应用

来源 :软件学报 | 被引量 : 160次 | 上传用户：FriedaCao

【摘要】

：

手写汉字切分是根据输入笔迹的空间位置关系进行汉字部件的合并切分,形成完整的汉字笔划以便进行识别处理.综合利用了汉字部件的结构位置关系和笔划的空间位置关系,根据笔划的最小生成树(minimalspanningtree,简称MST)对联机连续手写输入汉字进行切分,取得了较好的切分结果.切分的准确率超过91.6%.

【作者】

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韩勇须德戴国忠

【机构】

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北京交通大学计算机与信息技术学院,中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室

【出处】

：

软件学报

【发表日期】

：

2006年03期

【关键词】

：

字符切分手写汉字部件结构联机识别 character segmentation handwritten Chinese character compo

【基金项目】

：

Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60033020, 60373030 （国家自然科学基金）, the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No,2002CB312103 （国

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