【摘 要】
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针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数（NHVI）为基础,将表征叶片空间分布模式的热
【机 构】
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院研究生院,国家农业信息化工程技术研究中心,国家航天局航天遥感论证中心
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针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数（NHVI）为基础,将表征叶片空间分布模式的热暗点指数（HDS）引入土壤调整型植被指数（SAVI）,增强型植被指数（EVI）中,构建具有二向反射特性的土壤调整型热点植被指数（SAHVI）和增强型热点植被指数（EHVI）。同时使用红光,近红外,蓝光和绿光波段计算HDS,选择对LAI敏感性较高的HDS参与构建新型植被指数,并利用试验测量的小麦冠层二向反射率数据和叶面积指数,研究新型植被
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