一种改进的RAN网络结构优化算法

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：quindavid

【摘要】

：

针对常用的资源分配网络（RAN）存在的问题,提出一种改进的RAN网络学习算法（PIRAN）.该算法可避免常用的RAN网络由于没有初始隐层节点而造成的不足,在一定程度上改善新性条件对网络

【作者】

：

韩敏穆云峰

【机构】

：

大连理工大学电子信息与工程学院

【出处】

：

控制与决策

【发表日期】

：

2007年10期

【关键词】

：

资源分配网络相似度 FPE剪枝策略材料成分 RANSimilarityFPE pruning strategyComposition of material

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针对常用的资源分配网络（RAN）存在的问题,提出一种改进的RAN网络学习算法（PIRAN）.该算法可避免常用的RAN网络由于没有初始隐层节点而造成的不足,在一定程度上改善新性条件对网络结构和参数的影响,并采用FPE剪枝策略使网络复杂度与拟合度得到较好的结合.最后通过对无机建筑材料成分分析的仿真,表明该算法可有效简化网络结构,实现样本的正确分类,获得较好的校验性能.

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