【摘 要】
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粒子群优化算法的局部搜索能力较差,在利用该算法求解复杂的多目标工程优化问题时,往往很难求得质量较好的非劣解集.对此,提出了单纯形-多目标粒子群优化方法的混合算法(SMMO
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粒子群优化算法的局部搜索能力较差,在利用该算法求解复杂的多目标工程优化问题时,往往很难求得质量较好的非劣解集.对此,提出了单纯形-多目标粒子群优化方法的混合算法(SMMOPSO),该算法不仅继承了粒子群优化算法的优点,而且具有很强的局部搜索能力和较好的鲁棒性能,不仅使非劣解集均匀分布,尽可能的逼近真实的非劣前沿,并且扩展了非劣解集的范围,使非劣解集对于每个单目标而言都有较广的覆盖范围.文中以两目标十杆和二十五杆桁架结构作为算例,取得了很好的优化结果,验证了该算法的优越性能.
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