【摘 要】
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为了解决在应用传统高光谱地物识别方法时，由于吸收峰个数不同，造成的光谱匹配误差较大的问题，采用了一种基于高光谱吸收峰特征的选择方法，根据选择后的吸收峰特征进行光谱曲线匹
【机 构】
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杭州电子科技大学自动化学院,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所航测部
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61375011);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F030015)
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为了解决在应用传统高光谱地物识别方法时，由于吸收峰个数不同，造成的光谱匹配误差较大的问题，采用了一种基于高光谱吸收峰特征的选择方法，根据选择后的吸收峰特征进行光谱曲线匹配。该算法首先对高光谱曲线进行包络线消除并提取光谱特征参量矩阵，然后根据标准特征参量矩阵与待测特征参量矩阵的每个向量的余弦距离-欧氏距离来逐一寻找吸收峰的匹配向量，之后根据选择的吸收峰特征参量矩阵进行了理论分析和实验验证。结果表明，该算法可以搜寻到最佳的特征参量向量，从而实现吸收峰的选择，用选择后的吸收峰的特征参量矩阵进行高光谱匹配。这一结
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