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建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘。算法只需要少量迭代,就能够从非常大的文本集中产生良好的集群;映射到其他数据与将文本记录到用户组,能进一步提高算法的结果。通过对相关数据的测试以及实验结果的分析,证实了该方法的可行性与有效性。
基于高维聚类的探索性文本挖掘算法
【摘 要】
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建立了一种基于高维聚类的探索性文本挖掘算法,利用文本挖掘的引导作用实现数据类文本中的数据挖掘。算法只需要少量迭代,就能够从非常大的文本集中产生良好的集群;映射到其
【机 构】
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柳州职业技术学院电子信息工程系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
：
广西教育厅科研项目基金资助项目(201106LX745,201204LX593)
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