【摘 要】
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随着互联网的快速发展，网络日益成为人们查找有用数据的重要手段。由于WWW上的信息很多存储在HTML页面上，网页分类就显得十分必要。利用各种开源软件，详细设计并实现了一个中文
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学技术学院,北京科技大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(60673160)
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随着互联网的快速发展，网络日益成为人们查找有用数据的重要手段。由于WWW上的信息很多存储在HTML页面上，网页分类就显得十分必要。利用各种开源软件，详细设计并实现了一个中文网页分类模型，同时利用元搜索技术实现数据采集，有效地提高了采集的广度和深度。在进行中文分词时利用了专业词库，此方法提高了分词的准确率，在建立VSM时提出了一种基于相似度曲线的网页特征抽取方法，此方法能有效解决特征提取的高维问题，并对提高特征区分度，缩小运算量具有良好的效果。
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