基于神经网络的橡胶混凝土抗冻性预测

来源 :沈阳工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：L936355705

【摘要】

：

为了预测橡胶混凝土的冻融损伤破坏和抗冻性能，进行了橡胶混凝土的冻融试验.以112组试验数据为训练样本，建立了以橡胶粉掺量、水灰比和冻融循环次数为输入变量，相对动弹性模量为输出变量的橡胶混凝土抗冻性BP神经网络预测模型.预测值与实测值的对比结果表明，27个测试样本中88.9%的测试样本相对误差均小于3%,其余测试样本相对误差均未超过5%,该BP网络模型具有较强的预测能力，能够满足橡胶混凝土工程抗冻性

【作者】

：

徐金花陈四利董冠男岳子建

【出处】

：

沈阳工业大学学报

【发表日期】

：

2020年01期

【基金项目】

：

辽宁省教育厅基金项目（LQGD2017031）；

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