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“Hey Siri，you are so smart.”（Siri，你真聪明。）
“I’m not just a pretty face.”（我可不是一只花瓶。）
是的，比起最早一代的Siri语音助手，Siri已经逐渐变得像一个真正的小秘书，能处理一些简单的用户需求，而Siri也因为苹果手机的普及度，成为大家最容易接触到的人工智能产品。
实际上，人工智能的脚步远不止如此。在刚刚过去的首届世界智能大会上，科技部部长万钢表示，最新一代人工智能发展规划已编制完成，规划对指导2030年的中国人工智能产业进行系统的部署，同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。
而在海外，CB Insights的研究报告显示，仅在2016年，就有40多家致力于推进人工智能技术研发的私企或者创企陆续被国际知名科技企业收购。毫无疑问，人工智能将在未来很长一段时间内，成为科技公司的必争之地。
这一切，都告诉我们，AI时代，真的要到了。
人工智能的科学与艺术
根据美国2016年发布的《国家人工智能研究和发展战略规划》，2013-2015年，全球以科学为索引提到“深度学习”的期刊文章的网站数量增加了6倍。与之相应的，中国的人工智能产业规模在不断扩大。
7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施等内容，从国家层面推动技术革新。对于新规划的落地，专家和学者一致表示，人工智能正在成为目前全球范围内最重要的技术革命，而我国人工智能产业目前发展势头良好，正在进入“加速成熟期”，语音、图像、自动驾驶等多个领域的众多人工智能应用，不但会在近期出现成熟应用，还将快速普及，并成为重要的产业投资机会。
1950年，阿兰·图灵出版《计算机器与智能》，书中提出的“模仿游戏”，也就是后来被称为的“图灵测试”，至今还是AI领域的灵感缪斯。而人工智能概念的真正起点，则是在1955年美国达特茅斯大学召开的学术会议，会议持续了一个月，直接催生了后来人所共知的人工智能革命。1961年，第一台工业机器人Unimate开始在新泽西州通用汽车工厂的生产线上工作。1970年，日本早稻田大学造出第一个人形机器人WABOT-1，10年后，Wabot-2横空出世，并且能够与人沟通、阅读乐谱，甚至演奏电子琴。1997年，IBM研发的“深蓝”（Deep Blue）成为第一个击败人类国际象棋冠军的超级计算机。2006年，深度学习的概念正式提出，它使人工智能产生了革命性的突破。2016年，谷歌Deep Mind研发的AlphaGo在围棋人机大战中击败韩国职业九段棋手李世石。
在人工智能的发展历程中，不仅仅只是作为一种科学产品，它也充满了艺术性，充满了人对自身边界的探索和发现，充满了成功与失败的上下求索。曾有人说，人工智能无法取代人类的最终原因，是因为它无法思考，产生不了诸如绘画、音乐等艺术作品。但其实，人工智能也已经在艺术创作领域进行了许多尝试，比如早前谷歌研发的人工智能算法Deep Dream和一家非营利机构联合举办了一次画展和拍卖，展出了29幅人工智能的画作，其中一幅拍出了8000美元的高价，还有公司发布了它们的首款沙画机器人，它可以根据特定程序创作沙画作品。
不过，艺术之所以具有价值，并不是仅仅靠采集数据和建立模型，艺术应该是那些无法被公式推演出来的，是苦苦思索后骤然获得的灵机一动，是与生命相关的感动与魅力释放。被誉为AI圣经的《深度学习》一书中说：抽象和形式化的任务对人类而言是最困难的脑力任务之一，但对计算机而言却属于最容易的。从这个角度来说，人工智能可以承担艺术创作中重复繁琐的部分，使艺术家从中解脱出来，但却还是无法取代艺术家。
或许人工智能本身的开发，也已经是一个艺术作品。
英语学习的AI时代来了？
“哪里不会点哪里，妈妈再也不用担心我的学习了”，相信这句广告台词，让无数家长都种草了这款英语学习产品。在中国，一提到教育问题，每一个父母都会尽己所能地不让孩子输在起跑线上，这个班那个班，能报的都报上，这个学习机那个电子词典，能买的都买了。但是，这些学习产品除了所费甚巨之外，真的有和它们的售价相匹配的效果吗？
《新一代人工智能发展规划》中提到，我们要开发基于大数据智能的在线学习教育平台，还提出要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业等。人工智能在教育行业的布局，
或许，是时候派出我们的AI老师了！
事实上，如果你走在上海的地铁里，或许已经看见了这样一款产品的主打广告词——“我的老师非人类……从此我沉迷英语无法自拔”，没错，这就是主打人工智能的英语流利说。
打开英语流利说的App，你首先会收到一封英语水平的测试邀请，通过听、说和若干选择题之后，系统会为你目前的英语水平进行一个评分，这一评分综合了发音、听力、阅读、词汇、语法和流利度六个方面，同时还会为你提供一个量身定制的学习计划。
英语流利说的创始人兼CEO王翌告訴《新民周刊》，其实在2012年这个项目刚成立时，他们只是想做一款像“唱吧”那样的英语口语打分软件，而选择教育，则是因为这是一个已经相对成熟的市场，拥有良好的付费习惯，最重要的是，能够通过技术对已有的工作效率进行极大的提高——他认为，在老师的工作中，很大一部分时间要用来批改学生的作业，一对多的工作也让老师无法为每一个学生制定合适的学习方案，而这些机器的工作，完全可以通过技术来得到提高，这，就是人工智能的领域。
王翌向记者介绍道，人工智能和教育相结合以后，最大的优势是它的高效率和个性化服务。人的脑容量和记忆力是有限的，但是计算机却是无限的，在英语流利说的AI化的过程中，第一步，就是数字化，也就是2012年这个App上线时所有的功能——英语口语打分;而在数字化的过程中，英语流利说完成了它的第二步——数据的积累，目前，流利说上拥有全世界最大的中国人英语语音数据库，可以解构不同地区的人群在说英语时遇到的问题，现在是一个数据为王的时代，用户数据越多，就意味着你可以越容易地建立精准的中国人发音模型，而他们所生产的那个AI老师，也就会更聪明、更智能。 在完成这些积累之后，英语流利说引入了诸如深度学习模型这一算法，关于这个词的定义，在《深度学习》一书中，作者明确地给出了概念：“深度学习让计算机通过较简单的概念构建复杂的概念。如果绘制出表示这些概念如何建立在彼此之上的一幅图，我们将得到一张‘深’ （层次很多） 的图。由此，我们称这种方法为 AI 深度学习 （deep learning）”。语音识别在 20 世纪 90 年代得到提高后就一直停滞不前，引入了深度学习模型后，语音识别错误率显著下降，有些错误率甚至可以降低一半，这使得流利说可以在发音、语法、词汇和流利度四个维度评估被测者的英语水平。正是通过巨大的数据库和先进的算法，英语流利说被世界著名的语言评测专家Barry O’Sullivan教授认为是过去二十年来最为精准的语音自动评分软件。
测评只是学习的第一步，知道哪里强哪里弱才能对症下药，因材施教。在高精度的口语评测系统的基础上，英语流利说向用户开展了个性化学习的服务。而这，与人工智能也是分不开的。如果把一个英语老师的能力抽象化，那么他首先要会教，其次要能够指导学生练习，但在目前的教育现状下，老师是明显供应不足的。因此，基于流利说丰富的数据、先进的算法、科学的教学内容，他们所创造的AI老师能够在教、练、测、答四个方面都不输于真人老师。AI老师正式出道后，为了检测学习效果，王翌找了400个用户做测试，在两个月的时间里，受测者只能接受AI老师的指导，结果显示，60%的受测者再次参加托业桥考试的成绩与两个月前的考试成绩相比，提高了一个欧标，并且学习效率比起传统学习途径提升了3倍。
不过，王翌也坦率地说，不是每个人都适合AI老师的教学方式的，首先，这个学生一定得是一个自学型用户;其次，他要偏好于使用手机来进行学习……而对于使用英语流利说的用户，他们也会建立相应的虚拟班级，由班主任（不担任具体的教学）和AI助手共同管理，其中，AI助手会帮助班主任处理那些琐碎复杂的重复性工作。
就在本周三，王翌宣布获得了一笔近1亿美元的 C 轮融资并将凭此建立一个AI实验室，专心产品的研发。王翌告诉《新民周刊》，或许在不远的未来，AI老师就能完全取代老师所具备的教书功能，不過，他也承认，对于老师的另一个功能——育人，“AI恐怕还需要很长一段时间”。
探索AI老师的更多可能
学霸君，在很多人的第一印象中，是一款上传题目图片就可以在线免费解题的软件，但如果你对今年和考生一起进考场的智能教育机器人Aidam还有印象，你就知道，学霸君并不是仅此而已。除了可以传图知答案外，近年来学霸君在智能教育领域大力投入，开发出了自己的智能教育系统，它可以模仿人脑的感知、记忆、认知、分析、建立经验知识库、联想、判断、决策整个过程，使机器阅卷、个性化指导、个性化学习、教案改进等变成可能。
学霸君的CEO张凯磊是做教育出身的，在过去的经验里，他深刻地认识到个性化教学才是互联网教育的核心，而这，离不开人工智能技术的发展。在2017中国互联网教育论坛上，张凯磊分享了他眼中的互联网教育“L0到L5”的发展路径规划：“L1阶段，作业跟考试信息数字化了，机器开始辅助老师做一些最基本的分析，学制仍是12年，考试制度依旧没变;L2阶段，教学模式还是1对50，不过作业及教学开始出现分层化、个性化;L3是个突破性的阶段，老师可以跨班讲课，学生可以有秩序地走班听课，个性化分层更细化，逐渐出现非标准化考试;L4阶段，老师可以给更大规模的学生上课，根据每个人的学习情况，提供不同的教学内容。在这个阶段也会出现提早毕业的情况;L5是一个老师给10万人讲课，学习的内容将完全由系统推荐，进而达到完全个性化教学。”
目前学霸君的智能教育系统已经和多家中学展开合作，而根据反馈的数据，使用这一系统的班级，在数理化单科的班级平均分上可以比原来提高20—30分。通俗地说，也就是把一个普通班的成绩拉到了重点班。除了数理化课程之外，学霸君也正在很多的文科体系里面做一些技术积累的尝试，或许明年，我们就能看着学霸君的智能教育机器人写出一篇高考的范文来了。
而对于智能教育系统是否会让真人老师失业？张凯磊这样认为：淘汰掉的，是那些不负责任的老师，却绝不会抢掉好老师的饭碗，反而能成为他们的得力助手，处理那些诸如作业批改的琐事，让他们有时间和精力根据学情去做个性化教学。
其实，不管你愿不愿意，AI老师都已经一个一个地出现了，但正如这些业内人士所说的，技术最终的目的，还是为了造福人类，毕竟，当一个家庭开始接受智能扫地机器人的时候，那么请一个AI老师做家教，还会远吗？而AI老师，也必将在提高教育的效率和质量方面，做出它应有的贡献。
这不是教育的危机，而是另一种新的开始。
“I’m not just a pretty face.”（我可不是一只花瓶。）
是的，比起最早一代的Siri语音助手，Siri已经逐渐变得像一个真正的小秘书，能处理一些简单的用户需求，而Siri也因为苹果手机的普及度，成为大家最容易接触到的人工智能产品。
实际上，人工智能的脚步远不止如此。在刚刚过去的首届世界智能大会上，科技部部长万钢表示，最新一代人工智能发展规划已编制完成，规划对指导2030年的中国人工智能产业进行系统的部署，同时包括与此相关的人工智能重大科技项目。
而在海外，CB Insights的研究报告显示，仅在2016年，就有40多家致力于推进人工智能技术研发的私企或者创企陆续被国际知名科技企业收购。毫无疑问，人工智能将在未来很长一段时间内，成为科技公司的必争之地。
这一切，都告诉我们，AI时代，真的要到了。
人工智能的科学与艺术
根据美国2016年发布的《国家人工智能研究和发展战略规划》，2013-2015年，全球以科学为索引提到“深度学习”的期刊文章的网站数量增加了6倍。与之相应的，中国的人工智能产业规模在不断扩大。
7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施等内容，从国家层面推动技术革新。对于新规划的落地，专家和学者一致表示，人工智能正在成为目前全球范围内最重要的技术革命，而我国人工智能产业目前发展势头良好，正在进入“加速成熟期”，语音、图像、自动驾驶等多个领域的众多人工智能应用，不但会在近期出现成熟应用，还将快速普及，并成为重要的产业投资机会。
1950年，阿兰·图灵出版《计算机器与智能》，书中提出的“模仿游戏”，也就是后来被称为的“图灵测试”，至今还是AI领域的灵感缪斯。而人工智能概念的真正起点，则是在1955年美国达特茅斯大学召开的学术会议，会议持续了一个月，直接催生了后来人所共知的人工智能革命。1961年，第一台工业机器人Unimate开始在新泽西州通用汽车工厂的生产线上工作。1970年，日本早稻田大学造出第一个人形机器人WABOT-1，10年后，Wabot-2横空出世，并且能够与人沟通、阅读乐谱，甚至演奏电子琴。1997年，IBM研发的“深蓝”（Deep Blue）成为第一个击败人类国际象棋冠军的超级计算机。2006年，深度学习的概念正式提出，它使人工智能产生了革命性的突破。2016年，谷歌Deep Mind研发的AlphaGo在围棋人机大战中击败韩国职业九段棋手李世石。
在人工智能的发展历程中，不仅仅只是作为一种科学产品，它也充满了艺术性，充满了人对自身边界的探索和发现，充满了成功与失败的上下求索。曾有人说，人工智能无法取代人类的最终原因，是因为它无法思考，产生不了诸如绘画、音乐等艺术作品。但其实，人工智能也已经在艺术创作领域进行了许多尝试，比如早前谷歌研发的人工智能算法Deep Dream和一家非营利机构联合举办了一次画展和拍卖，展出了29幅人工智能的画作，其中一幅拍出了8000美元的高价，还有公司发布了它们的首款沙画机器人，它可以根据特定程序创作沙画作品。
不过，艺术之所以具有价值，并不是仅仅靠采集数据和建立模型，艺术应该是那些无法被公式推演出来的，是苦苦思索后骤然获得的灵机一动，是与生命相关的感动与魅力释放。被誉为AI圣经的《深度学习》一书中说：抽象和形式化的任务对人类而言是最困难的脑力任务之一，但对计算机而言却属于最容易的。从这个角度来说，人工智能可以承担艺术创作中重复繁琐的部分，使艺术家从中解脱出来，但却还是无法取代艺术家。
或许人工智能本身的开发，也已经是一个艺术作品。
英语学习的AI时代来了？
“哪里不会点哪里，妈妈再也不用担心我的学习了”，相信这句广告台词，让无数家长都种草了这款英语学习产品。在中国，一提到教育问题，每一个父母都会尽己所能地不让孩子输在起跑线上，这个班那个班，能报的都报上，这个学习机那个电子词典，能买的都买了。但是，这些学习产品除了所费甚巨之外，真的有和它们的售价相匹配的效果吗？
《新一代人工智能发展规划》中提到，我们要开发基于大数据智能的在线学习教育平台，还提出要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业等。人工智能在教育行业的布局，
或许，是时候派出我们的AI老师了！
事实上，如果你走在上海的地铁里，或许已经看见了这样一款产品的主打广告词——“我的老师非人类……从此我沉迷英语无法自拔”，没错，这就是主打人工智能的英语流利说。
打开英语流利说的App，你首先会收到一封英语水平的测试邀请，通过听、说和若干选择题之后，系统会为你目前的英语水平进行一个评分，这一评分综合了发音、听力、阅读、词汇、语法和流利度六个方面，同时还会为你提供一个量身定制的学习计划。
英语流利说的创始人兼CEO王翌告訴《新民周刊》，其实在2012年这个项目刚成立时，他们只是想做一款像“唱吧”那样的英语口语打分软件，而选择教育，则是因为这是一个已经相对成熟的市场，拥有良好的付费习惯，最重要的是，能够通过技术对已有的工作效率进行极大的提高——他认为，在老师的工作中，很大一部分时间要用来批改学生的作业，一对多的工作也让老师无法为每一个学生制定合适的学习方案，而这些机器的工作，完全可以通过技术来得到提高，这，就是人工智能的领域。
王翌向记者介绍道，人工智能和教育相结合以后，最大的优势是它的高效率和个性化服务。人的脑容量和记忆力是有限的，但是计算机却是无限的，在英语流利说的AI化的过程中，第一步，就是数字化，也就是2012年这个App上线时所有的功能——英语口语打分;而在数字化的过程中，英语流利说完成了它的第二步——数据的积累，目前，流利说上拥有全世界最大的中国人英语语音数据库，可以解构不同地区的人群在说英语时遇到的问题，现在是一个数据为王的时代，用户数据越多，就意味着你可以越容易地建立精准的中国人发音模型，而他们所生产的那个AI老师，也就会更聪明、更智能。 在完成这些积累之后，英语流利说引入了诸如深度学习模型这一算法，关于这个词的定义，在《深度学习》一书中，作者明确地给出了概念：“深度学习让计算机通过较简单的概念构建复杂的概念。如果绘制出表示这些概念如何建立在彼此之上的一幅图，我们将得到一张‘深’ （层次很多） 的图。由此，我们称这种方法为 AI 深度学习 （deep learning）”。语音识别在 20 世纪 90 年代得到提高后就一直停滞不前，引入了深度学习模型后，语音识别错误率显著下降，有些错误率甚至可以降低一半，这使得流利说可以在发音、语法、词汇和流利度四个维度评估被测者的英语水平。正是通过巨大的数据库和先进的算法，英语流利说被世界著名的语言评测专家Barry O’Sullivan教授认为是过去二十年来最为精准的语音自动评分软件。
测评只是学习的第一步，知道哪里强哪里弱才能对症下药，因材施教。在高精度的口语评测系统的基础上，英语流利说向用户开展了个性化学习的服务。而这，与人工智能也是分不开的。如果把一个英语老师的能力抽象化，那么他首先要会教，其次要能够指导学生练习，但在目前的教育现状下，老师是明显供应不足的。因此，基于流利说丰富的数据、先进的算法、科学的教学内容，他们所创造的AI老师能够在教、练、测、答四个方面都不输于真人老师。AI老师正式出道后，为了检测学习效果，王翌找了400个用户做测试，在两个月的时间里，受测者只能接受AI老师的指导，结果显示，60%的受测者再次参加托业桥考试的成绩与两个月前的考试成绩相比，提高了一个欧标，并且学习效率比起传统学习途径提升了3倍。
不过，王翌也坦率地说，不是每个人都适合AI老师的教学方式的，首先，这个学生一定得是一个自学型用户;其次，他要偏好于使用手机来进行学习……而对于使用英语流利说的用户，他们也会建立相应的虚拟班级，由班主任（不担任具体的教学）和AI助手共同管理，其中，AI助手会帮助班主任处理那些琐碎复杂的重复性工作。
就在本周三，王翌宣布获得了一笔近1亿美元的 C 轮融资并将凭此建立一个AI实验室，专心产品的研发。王翌告诉《新民周刊》，或许在不远的未来，AI老师就能完全取代老师所具备的教书功能，不過，他也承认，对于老师的另一个功能——育人，“AI恐怕还需要很长一段时间”。
探索AI老师的更多可能
学霸君，在很多人的第一印象中，是一款上传题目图片就可以在线免费解题的软件，但如果你对今年和考生一起进考场的智能教育机器人Aidam还有印象，你就知道，学霸君并不是仅此而已。除了可以传图知答案外，近年来学霸君在智能教育领域大力投入，开发出了自己的智能教育系统，它可以模仿人脑的感知、记忆、认知、分析、建立经验知识库、联想、判断、决策整个过程，使机器阅卷、个性化指导、个性化学习、教案改进等变成可能。
学霸君的CEO张凯磊是做教育出身的，在过去的经验里，他深刻地认识到个性化教学才是互联网教育的核心，而这，离不开人工智能技术的发展。在2017中国互联网教育论坛上，张凯磊分享了他眼中的互联网教育“L0到L5”的发展路径规划：“L1阶段，作业跟考试信息数字化了，机器开始辅助老师做一些最基本的分析，学制仍是12年，考试制度依旧没变;L2阶段，教学模式还是1对50，不过作业及教学开始出现分层化、个性化;L3是个突破性的阶段，老师可以跨班讲课，学生可以有秩序地走班听课，个性化分层更细化，逐渐出现非标准化考试;L4阶段，老师可以给更大规模的学生上课，根据每个人的学习情况，提供不同的教学内容。在这个阶段也会出现提早毕业的情况;L5是一个老师给10万人讲课，学习的内容将完全由系统推荐，进而达到完全个性化教学。”
目前学霸君的智能教育系统已经和多家中学展开合作，而根据反馈的数据，使用这一系统的班级，在数理化单科的班级平均分上可以比原来提高20—30分。通俗地说，也就是把一个普通班的成绩拉到了重点班。除了数理化课程之外，学霸君也正在很多的文科体系里面做一些技术积累的尝试，或许明年，我们就能看着学霸君的智能教育机器人写出一篇高考的范文来了。
而对于智能教育系统是否会让真人老师失业？张凯磊这样认为：淘汰掉的，是那些不负责任的老师，却绝不会抢掉好老师的饭碗，反而能成为他们的得力助手，处理那些诸如作业批改的琐事，让他们有时间和精力根据学情去做个性化教学。
其实，不管你愿不愿意，AI老师都已经一个一个地出现了，但正如这些业内人士所说的，技术最终的目的，还是为了造福人类，毕竟，当一个家庭开始接受智能扫地机器人的时候，那么请一个AI老师做家教，还会远吗？而AI老师，也必将在提高教育的效率和质量方面，做出它应有的贡献。
这不是教育的危机，而是另一种新的开始。