大数据时代的基本特征
　　通常情况下，大数据会涉及两种或两种以上的数据，并具有高效性和实时性的特点。其基本特征包含了：1.数量大；2.类型多样化，包含了数据库、文本数据、音频、视频等；3.处理的速度较快，在大数据背景下，所有数据都是不断变化的，并且有很多的数据也是随机产生的，因此需要对数据快速、高效地分析和处理；4.数据价值高，在对数据进行筛选、分析和融合的过程中可以挖掘更多富有价值的信息。
　　大数据在图书馆中的应用
　　管理读者
　　随着多媒体在现代社会各个领域中的应用，为拓展图书馆服务内容，并为读者提供网络服务空间，并将传统图书馆的藏书中心转变成为读者中心，同时为读者提供更加多样化的阅读体验和图书馆服务。也推动着现代图书馆更加注重对读者阅读动机、业务需求、知识服务的探索。为达到这一效果，就可以借助于大数据平台构建读者社交网络，为读者提供更加多样化的服务。
　　营销管理
　　在大数据背景下，图书馆进行营销管理主要是借助大数据平台，对读者行为、信息、检索记录等进行聚类，并按照类型对读者进行分类，进而为不同读者提供更具个性化的服务，使得优质产品送达到目标读者群体当中，也改善传统图书馆被动的营销模式。
　　风险管理
　　在大数据背景下，发展数字化图书馆，就可以对各项信息进行有效甄别，进而了解不同读者的自然属性和行为属性，最后也结合现代人力资源管理、知识产权管理等建立具有图书馆特色的风险评估系统，以强化风险管理和控制。
　　发展数字图书馆的定位
　　丰富图书馆资源
　　随着现代信息网络技术的发展，为图书馆获得进一步发展提供更加广阔的舞台，借助于网络上丰富的期刊、图书信息资源，构建出更能够满足现代读者需要的资源框架，并将文本信息、图像、视频信息有效融合，读者根据自身需求可以自由获取。
　　拓展工作内容
　　在大数据时代背景下，发展数字图书馆除了建设数字资源这一基础工作之外，也需要进一步提升服务能力，可以根据不同读者的行为习惯提供高端服务。除此之外，未来图书馆也会更加关注科学发展的前沿领域，为政府各部门提供更具有科学化的参考数据。
　　全方位服务
　　传统图书馆为读者提供服务主要局限于文献服务，并且采取被动服务模式，随着科学技术的不断发展，图书馆服务资源也得到很大的延伸和拓展，在图书资源方面也朝着多类型、深层次方向发展，为读者提供的服务也向自助式转变。在新时期，图书馆的服务理念也体现为“面向全社会，提供全资源、个性化服务”。
　　大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战
　　在大数据时代背景下，各项学术资源构建的速度比较快，并且涵盖到社会各个领域，也使得文獻与文献之间、学者与学者之间的联系更加紧密，这是现代数字图书馆面临的机遇和挑战，充分利用大数据，使得大数据充分融入数字图书馆构建中，进而为现代人们工作、学习提供更大的便利。
　　数据挖掘
　　对数据进行挖掘是作为组织知识的主要途径，而图书馆作为数据使用较为频繁的使用者和受益者，就更加需要加强对各项知识数据的挖掘，并借助于结构化和非结构化数据全面了解读者，并且分析读者在未来一段时间内的服务需求，进而为读者提供个性化的服务。
　　数据分析
　　随着现代图书馆加快渗入到各社交软件当中，也加强了对不同类型读者各项数据的收集和分析。这也是未来数字图书馆发展面临的主要挑战，也就需要图书馆充分利用大数据优势和技术，有效整合专业性强、可信度较高的信息数据，使得知识获得横向发展。除此之外，随着图书馆资源不断丰富，其提供的服务也会不断提升，这不仅需要仰赖数据更新、创新服务，还要求准确地找寻到潜藏在数据中的价值信息。
　　数据分析人才
　　人才作为推动社会发展的核心部分，发展数字图书馆也需要更多的高素质数据分析人才在其中发挥效用。对大数据进行有效分析，不仅需要掌握一定的技术，还需要具备数据管理、人工智能、数学算法等多个领域知识。因此，需要引进和培养更多大数据专业分析人才，推动数字图书馆更进一步。
　　除此之外，还需要做到：1.拓展图书馆资源范畴，即将现代图书、期刊、热点等信息囊括起来，同时发展再生资源；2.加强资源组织再加工，即对已有资源进行整理，拓展知识资源的展现形式，进而建立起面向全社会的资源架构；3.强化资源整合广度，将用户信息、社会信息、网络信息等有效整合，使之更好满足用户不同需求。