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为了实现电气测试设备校准全景仿真中的人机交互,需要根据人手的自然特征来识别手势。针对手势识别中的手部检测问题,提出了一种结合肤色和Hough变换的人手检测与分割方法。首先,分析肤色的色调值的分布情况,设计了基于阈值的肤色检测方法以获取肤色二值掩码图像;然后,对二值掩码图像先进行边缘检测,再进行Hough变换,来检测与手部相关的轮廓,排除与脸部相关的轮廓;最后,用Hough变换所得到的手部轮廓对肤色二值掩码图像进行约束,即可得到人手区域的信息。实验结果表明,所提方法能够有效识别出图像中的人手信息,并且