基于L1-范数的最大间距准则

来源 :电子学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户：ggb1977

【摘要】

：

在进行线性投影降维时,由于传统的最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)算法基于L2-范数,易于受到野值(outliers)及噪声的影响.该文提出一种基于L1-范数的最大间距准则(L1-norm-based MMC,MMCL1)降维方法,它充分利用L1-范数对野值及噪声的强鲁棒性以及最大间距准则,提出了一种快速迭代优化算法,并给出了其单调收敛到局部最优的证明.在多个

【作者】

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陈思宝陈道然罗斌

【机构】

：

安徽大学计算机科学与技术学院,安徽省工业图像处理与分析重点实验室

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2016年04期

【关键词】

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最大间距准则(MMC) L1-范数线性投影降维 L1-norm linear projection dimensionality reduction

【基金项目】

：

国家863计划项目（No.2014AA015104）, 国家自然科学基金（No.61202228,No.61472002）, 安徽省高校自然科学研究重点项目（No.KJ2012A004）, 安徽省电力公司科技项目（No.521200130MOU,No.5212M01353B4）

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