【摘 要】
:
面对物联网工程专业应用范围广、学科交叉综合性强、实践能力要求高、人才培养目标多样化、专业特色不明显等特点,借助校友资源的地域分布广、信息掌握丰富、就业实践指导性强及学缘作用显著等优势,对校友驱动的应用型本科物联网工程专业人才培养体系的构建进行了探索,旨在使学生明确专业学习目标、提高学生自身综合素质和就业竞争力,为完善高校专业课程建设、培养工程实践创新能力和加强就业指导提供了新思路.
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目(61973138); 许昌学院2021年教学改革研究项目(XCU2021-YB-058);
论文部分内容阅读
面对物联网工程专业应用范围广、学科交叉综合性强、实践能力要求高、人才培养目标多样化、专业特色不明显等特点,借助校友资源的地域分布广、信息掌握丰富、就业实践指导性强及学缘作用显著等优势,对校友驱动的应用型本科物联网工程专业人才培养体系的构建进行了探索,旨在使学生明确专业学习目标、提高学生自身综合素质和就业竞争力,为完善高校专业课程建设、培养工程实践创新能力和加强就业指导提供了新思路.
其他文献
为了及时发现公路路面内部病害,并且不破坏路面结构,采用三维探地雷达对公路进行病害检测。阐述三维探地雷达的基本原理,并结合工程实例,对某公路采用三维探地雷达进行病害检测,采用钻芯检测进行验证,对其检测结果进行分析,并提出相应的处治建议。结果表明:三维探地雷达在公路病害检测中的应用,能够较为准确地反映路面内部病害状况,便于养护人员及时采取有效措施对病害进行处治,避免病害的进一步发展。
近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于有监督的深度学习方法在图像分类领域效果突出。在图像分类任务中,为了能够获得更加优异的分类精度,需要大量带标签的数据集作为技术支撑。然而,对于大量数据的标注工作,其成本是非常巨大的,并且训练得到的分类器对于未见过的类别其分类难度较大。零样本学习的出现就是为了实现对从未见过的类别进行识别。虽然目前基于零样本学习的图像分类方法已经取得了良好的进展,但是依然存在许多
沥青路面拥有行车舒适性高、行车噪音小、施工养护较为简便等诸多优点。但是有关调查表明,沥青路面在建成后2到3年容易出现诸如裂缝、离析、层间黏结不良、车辙等形式的损坏。然而,由于路面病害结构的复杂性与隐蔽性,传统的检测技术难以适应当前道路建设的发展。三维探地雷达作为一种新型无损检测设备,兼顾无损、高效、精确、连续和数据处理简单的特点。基于此,为更加精准快速地检测沥青路面病害,掌握三维探地雷达的使用方法
针对建筑装修工程项目管理中存在的资源浪费、施工组织不合理等问题,通过优化装饰装修技术、联合组织保障措施、加强合同管理和材料管理等方式,解决装修工程中资源优化配置问题,实现大型装修工程的功能定位。
无线传感器网络由部署在监测区域中的大量传感器节点构建而成,管理人员通过节点发回的数据对相关区域进行实时监测。通常部署节点的监测环境较为复杂,节点间通信容易受到干扰,导致数据在传输过程中产生丢包现象。高效的链路质量预测方法可以为路由选择合适链路提供依据,使得节点间能够维持稳定通信。论文通过分析链路特性,选取接收信号强度指示、链路质量指示、信噪比的均值和变异系数作为链路质量参数;采用链路质量等级值表征
鸟类分类是图像识别的重要研究方向之一,对鸟类图像进行分类研究,有助于保护我国的濒危鸟类。由于鸟类细粒度图像类间方差小,类内方差大,类与类之间相似度非常高,给鸟类细粒度图像分类带来不小的困难,针对这个问题,本文提出了一种双重注意力可变形卷积神经网络,较好地解决了鸟类细粒度图像分类精度不足的问题。同时,由于鸟类细粒度图像的数据集样本数较少,用传统的卷积神经网络分类方法进行训练,会出现过拟合的情况,针对
目的 分析成人具备乙肝知识和正向态度的情况,探讨移动社交媒体使用及群体特征对成人具备乙肝知识和正向态度的影响,为进一步利用移动社交媒体开展乙肝健康教育提供科学依据。方法 选取18~69岁的成人作为调查对象,共完成有效调查问卷1 823份。采用2检验比较不同特征人群在具备乙肝知识和正向态度上的差异,并运用logistic回归方法分析具备乙肝知识和正向态度的影响因素。结果 调查对象具备乙肝知识和正向态
道路服役数据信息是交通基础设施数字化建设与养护的关键,先进探测设备是获取道路服役数据信息的途径。近年来,三维探地雷达(3D Ground Penetrating Radar, 3D GPR)因其高效、无损等检测优势得到广泛应用,可为道路隐性病害数据获取提供重要支撑。基于此,对道路典型隐性病害类型与检测手段进行总结归纳。梳理了三维探地雷达技术原理、数据采集方法、数据处理及在道路工程检测中的应用;根据
<正>在当前的数据要素流通环境中,数字金融发展既包含机遇,又充满挑战。从长期实践角度来看,目前数字金融在安全合规、交易生态、技术成本这三个方面仍然存在着一系列的关键基础性问题亟待解决。金融机构是国家数据要素市场的重要参与者,如何激发数据要素的潜能,做强做优数字金融,全面赋能数字经济的发展,是金融机构面临的一个重要的课题。
随着独居老年人数量逐年增加,他们的安全问题越来越受到社会的广泛关注。人体行为识别技术能根据图像信息自动识别人体状态,对保障老年人安全具有重要意义。由于红外图像具有受光照影响小,保护隐私等优点,基于红外图像的人体行为识别方法逐渐流行。目前,研究者大多采用基于图像特征的方法对人体行为进行识别。然而,由于红外图像存在分辨率低、信噪比差等缺陷,使得现有方法结构复杂,识别精度低。本文以不同角度,提出将人体像