论文部分内容阅读
针对鱼肝油包装缺陷分拣自动化程度不高,人工检测效率低、成本高、可靠性低的问题,进行了基于机器视觉的鱼肝油胶囊分拣技术研究。利用位置传感器检测待测定胶囊包装到位后触发图像采集,利用HALCON机器视觉软件对包装图像滤波、分割、提取处理,得到鱼肝油胶囊的尺寸及颜色信息,与输入的胶囊参数信息进行比对,获取鱼肝油包装缺陷的特征并分类计数。将缺陷信息传输至分拣控制电路,在该包装盒到达指定位置时,驱动顶推机构进行分拣处理,将缺陷产品推出回收。实验结果表明:该分拣技术能有效识别有缺陷的鱼肝油包装,准确率高、可靠性强。