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由于烟气轮机振动信号中含有大量的噪声成分，常使其非线性特征量的提取不准确，因此将基于阈值的小波去噪应用于烟气轮机振动信号分析中。首先介绍了小波阈值去噪的基本原理、阈值和阈值函数的选择方法，并对阈值函数进行了改进；然后分别对含噪Lorenz信号和实测振动信号进行小波闽值去噪实验，计算了其去噪前、后的关联维数。结果表明，小波分解后，不同尺度上信号和噪声的小波系数的分布规律明显不同，通过对其分析可以合理选择小波分解的尺度；在此基础上对小波系数进行阈值处理并重构，能有效地去除信号中含有的噪声，很好地保存信号的局部