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个人信用作为社会信用体系建设的重要部分，将其结合现代计算机理论技术来构建个人信用评分模型一直是研究的热点。本文利用前人遗传算法筛选出来的个人信用相关重要属性，并从这些重要属性的3种分类中依类定性地取出部分属性，结合自适应神经模糊推理系统理论（ANFIS），建立基于遗传算法和AN-FIS的个人信用评分模型。对选取的数据实证分析，并与GA-SVM方法的结果作了比较，试验结果表明该模型只需少量重要属性变量就能够有较好的分类效果。