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利用激光对目标微弱振动进行探测有利于获得明显的微多普勒效应，这为精确估计目标微动特征参数，实现对目标的分类和精细识别提供了可能．但对于多散射点或多目标激光探测，信号为单通道多分量微动混合的形式，而且补偿目标主体运动后，数值上相近的微动参数还会导致信号在时频域存在严重的交叠．为从这类混合信号中精确估计各分量的微动参数，本文提出了基于最大似然框架的参数分离估计方法．利用精细化扫描的奇异值比谱法从混合信号中获得目标微动频率，并得到各分量的幅值比信息．推导了微动参数最大似然估计的解析表达形式，根据激光微多普勒信号