【摘 要】
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本文采用我国37家物流上市企业2013-2017年数据,运用三阶段DEA模型分析物流上市企业技术效率整体情况和各类型物流上市企业技术效率情况,并通过多元线性回归模型分析技术效率
【基金项目】
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2017年广东省哲学社会科学“十三五”规划课题“供给侧结构性改革背景下广东区域物流效率研究”(GD17XYJ13),广东省教育厅2017年重点平台及科研项目“供给侧结构性改革视角下广东省经济增长动力研究”(2017GWTSCX046)
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本文采用我国37家物流上市企业2013-2017年数据,运用三阶段DEA模型分析物流上市企业技术效率整体情况和各类型物流上市企业技术效率情况,并通过多元线性回归模型分析技术效率的影响因素。研究表明,物流企业技术效率整体水平不高,规模效率低下是造成技术效率水平不高的主要因素;从企业类型看,海运类物流企业技术效率要高于公路类物流企业技术效率,仓储类物流企业技术效率最低;从影响因素来看,企业规模与物流企业技术效率显著正相关,而企业股权结构、企业所有权属性则与物流企业技术效率不显著相关。
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