【摘 要】
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图书馆的借阅数据中蕴藏着丰富的信息,借鉴超市购物篮关联规则分析,发现读者所借图书之间的联系,改进图书馆工作,优化读者借阅体验。如在小范围内进行灵活排架,根据不同的读
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图书馆的借阅数据中蕴藏着丰富的信息,借鉴超市购物篮关联规则分析,发现读者所借图书之间的联系,改进图书馆工作,优化读者借阅体验。如在小范围内进行灵活排架,根据不同的读者群提供个性化服务,进行图书“促读”等,挖掘读者潜在阅读需求,使资源得到最大化利用。
Library lending data contains a wealth of information, learn from supermarket shopping basket association rules, discovering the links between the books borrowed by readers, improving library work, optimizing the reader lending experience. For example, we can carry out flexible shelving in a small area, provide individualized service according to different readers, carry out book “promote reading ” and so on, and excavate the readers’ potential reading requirements so that the resources can be maximized.
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