基于流形学习的人体动作识别

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 10次 | 上传用户：xiaxianfeiaini

【摘要】

：

目的提出了一个基于流形学习的动作识别框架,用来识别深度图像序列中的人体行为。方法从Kinect设备获得的深度信息中评估出人体的关节点信息,并用相对关节点位置差作为人体特征表达。在训练阶段,利用LE(Lalpacian eigenmaps)流形学习对高维空间下的训练集进行降维,得到低维隐空间下的运动模型。在识别阶段,用最近邻差值方法将测试序列映射到低维流形空间中去,然后进行匹配计算。在匹配过程中,通

【作者】

：

王鑫沃波海管秋陈胜勇

【机构】

：

浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州,310023

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2014年06期

【关键词】

：

Kinect sensor 人体动作识别流形学习 Hausdorff距离深度数据

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