单段函数残差辨识在疾病预测中的应用

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应用灰色系统 GM(1,1)模型可以预测疾病的发生情况。但是该模型有时预测精度不够高。单段函数残差辨识可以弥补其不足。单段函数残差辨识就是利用 GM(1,1)模型的残差信息,并在此基础上建立新的模型。本文介绍了单段函数残差辨识的原理、计算过程及其应用,结果表明比 GM(1,1)模型更有效、更精确。具有实际应用价值。
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