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本文针对近邻传播聚类算法在高维图像数据集上聚类效果不好的特点提出了HWAP算法.首先,通过HOG特征提取提取图像的重要特征;然后,通过核函数映射计算出加权的相似度矩阵;最后,根据相似度矩阵计算出聚类结果.最终实验分析表明本文提出的HWAP算法在高维图像数据集上具有良好的聚类效果.
基于HOG特征提取的近邻传播聚类算法
【摘 要】
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本文针对近邻传播聚类算法在高维图像数据集上聚类效果不好的特点提出了HWAP算法.首先,通过HOG特征提取提取图像的重要特征;然后,通过核函数映射计算出加权的相似度矩阵;最后
【机 构】
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海装沈阳局驻大连地区第一军事代表室,中船重工第七一三研究所
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年4期
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