【摘 要】
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运动粘度是航空液压油重要的理化性能指标之一,传统理化检测方法费时费力。论文主要通过近红外光谱分析技术实现了运动粘度指标的简便、快速、无损检测。文中比较了平滑、导
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运动粘度是航空液压油重要的理化性能指标之一,传统理化检测方法费时费力。论文主要通过近红外光谱分析技术实现了运动粘度指标的简便、快速、无损检测。文中比较了平滑、导数、均值中心化和正交信号处理四种不同预处理方法的单独和结合处理的优劣,建立了偏最小二乘法(PLS)模型和PLS与误差反向传播神经网络相结合(PLS-BP)的模型,将预测相关系数(RC)和标准校正偏差(SEC)作为模型主要评价指标,两种模型均通过验证,RC分别为0.978和0.990。比较结果表明,PLS—BP模型明显优于PLS模型,预测精度较高。
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