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在寻优过程中,为了能够更快速的找到最优解,提出了一种基于免疫逃避粒子群算法与模拟退火粒子群算法相结合的改进算法.模拟退火粒子群算法能够使算法跳出局部极值,免疫逃避粒子群算法能够让初始化粒子更加快速的搜索,二者的结合让两个算法的优越性更加突出,搜索速度更快,收敛和搜索精度都更加优化.
嵌入模拟退火机制的免疫逃避的粒子群算法
【摘 要】
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在寻优过程中,为了能够更快速的找到最优解,提出了一种基于免疫逃避粒子群算法与模拟退火粒子群算法相结合的改进算法.模拟退火粒子群算法能够使算法跳出局部极值,免疫逃避粒
【机 构】
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吉林师范大学信息技术学院
【出 处】
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吉林师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61305082)
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